„Wir haben mehrere KI-Pilotprojekte und kein Ergebnis“
Lemur Media · Autor: Dominik Dębski · aktualisiert am 28.10.2026
KI-Pilotprojekte gehen selten in den Produktivbetrieb, wenn vor ihrem Start weder eine Erfolgskennzahl noch die Person festgelegt wurde, die über die Skalierung entscheidet. Die Lösung ist die Auswahl von 2–3 Anwendungsfällen mit geschätztem Wert und ein Entscheidungs-Gate nach 6–8 Wochen.
Woran erkennt man das Problem?
- Das Pilotprojekt dauert länger als geplant, und ein Enddatum ist nicht festgelegt.
- Die Ergebnisse des Pilotprojekts werden als Demo präsentiert, ohne Daten zu Einsparungen oder Umsatz.
- Die Anwendungsfälle hat die IT oder ein Anbieter ausgewählt, ohne Beteiligung des Verantwortlichen für den Geschäftsprozess.
- Die Integration mit Produktivdaten wurde auf eine spätere Phase verschoben.
Was sind die Ursachen?
- 01Keine ErfolgskennzahlOhne einen vor dem Start festgelegten Wert lässt sich jedes Ergebnis als vielversprechend darstellen.
- 02Kein fachlicher OwnerDas Pilotprojekt gehört der IT oder einem Anbieter, und keine Fachabteilung hat Budget für die Einführung.
- 03Daten außerhalb des UmfangsDas Pilotprojekt arbeitet mit einem Ausschnitt der Daten, und die Integration mit Produktivsystemen war nicht Teil des Plans.
| Mitarbeitende | Typisches Bild |
|---|---|
| 50–249 Mitarbeitende | Das Pilotprojekt wird von einer Person neben ihren eigentlichen Aufgaben geführt, ohne Budget für die Einführung. |
| 250–999 Mitarbeitende | Mehrere Abteilungen führen unabhängig voneinander ähnliche Pilotprojekte durch. |
| 1.000+ Mitarbeitende | Das Pilotprojekt bleibt an Anforderungen aus Sicherheit, Recht und Einkauf hängen. |
Welche Fragen sollte die Geschäftsführung stellen?
- Welche Erfolgskennzahl wurde vor dem Start jedes Pilotprojekts festgehalten?
- Wer hat nach Abschluss des Pilotprojekts das Budget für die Einführung?
- Wie viele Pilotprojekte wurden in den letzten 12 Monaten gestartet und wie viele mit einer Entscheidung abgeschlossen?
Welche Kennzahlen sollten Sie prüfen?
- Anzahl laufender Pilotprojekte und ihre Dauer
- Anteil der Pilotprojekte mit festgehaltener Erfolgskennzahl
- Kosten der Pilotprojekte im Verhältnis zum dokumentierten Effekt
Welche Fehler sollten Sie vermeiden?
- Weitere Pilotprojekte zu starten, bevor über die laufenden entschieden ist.
- Ein Pilotprojekt anhand von Nutzermeinungen ohne Daten zum Effekt zu bewerten.
Wie läuft die Lösung ab?
Methoden: KI-Anwendungsfall-Portfolio + Vom Pilotprojekt zur Skalierung. Die Reihenfolge der Maßnahmen bestimmt der Lemur-Kompass anhand von Entwicklungsphase, Größe, Geschäftsmodell und Rentabilität des Unternehmens.
- 01Bestandsaufnahme der PilotprojekteUmfang, Kosten und Owner jedes laufenden Pilotprojekts.
- 02Bewertung Wert × Machbarkeit2–3 Anwendungsfälle bleiben, die übrigen werden beendet.
- 03Pilot-SteckbriefErfolgskennzahl, fachlicher Owner, Entscheidungstermin.
- 04Entscheidungs-GateSkalieren, anpassen oder beenden.
Womit sollten Sie beginnen?
Workshop KI-Anwendungsfall-Portfolio (1 Tag) oder Diagnose (2–3 Wochen).