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„Der Traffic von Google sinkt wegen KI-Antworten“

Lemur Media · Autor: Dominik Dębski · aktualisiert am 28.10.2026

Auf einen Blick

Ein Teil der Informationsanfragen wird direkt durch KI-Antworten beantwortet. Laut Google nutzen die KI-Funktionen der Suche dieselben Ranking-Systeme und bevorzugen Inhalte, die auf eigenem Wissen und eigener Erfahrung beruhen. Laut einer Analyse von Vercel und MERJ (2024) führen die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity kein JavaScript aus; der Hauptinhalt muss daher im HTML verfügbar sein.

Woran erkennt man das Problem?

  • Der Traffic aus Informationsanfragen sinkt bei stabilen Rankings.
  • Der Anteil des organischen Traffics an der Kundengewinnung sinkt von Jahr zu Jahr.
  • Die Marke erscheint selten als Quelle in ChatGPT oder in AI Overviews.
  • Die Inhalte der Website wiederholen Informationen, die es auch bei Wettbewerbern gibt.

Was sind die Ursachen?

  1. 01Austauschbare InhalteKI fasst Allgemeinwissen zusammen, ohne eine Quelle zu nennen.
  2. 02Inhalte für KI-Bots unzugänglichPer JavaScript geladene Inhalte erreichen die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity nicht.
  3. 03Keine MessungDas Unternehmen beobachtet die Präsenz der Marke in KI-Antworten nicht.
Erscheinungsbild des Problems nach Zahl der Mitarbeitenden
MitarbeitendeTypisches Bild
1⁠–⁠49 MitarbeitendeDie größte Wirkung erzielen Fachinhalte, die auf der Erfahrung des Unternehmens beruhen.
50⁠–⁠249 MitarbeitendeNötig sind ein Content-Plan und die Bereinigung der technischen Grundlagen der Website.
250⁠–⁠999 MitarbeitendeHäufige Ursache sind technische Fragen: Rendering, strukturierte Daten, doppelte Inhalte.

Welche Fragen sollte die Geschäftsführung stellen?

  • Welche Suchanfragen haben in den letzten 12 Monaten Traffic verloren?
  • Ist der Hauptinhalt im HTML-Quelltext der Seite sichtbar?
  • Bei wie vielen Kundenfragen nennen KI-Assistenten die Marke als Quelle?

Welche Kennzahlen sollten Sie prüfen?

  • Klicks aus Informationsanfragen im Jahresvergleich
  • Präsenz der Marke in einem Fragenpanel für KI-Assistenten
  • Klicks und Impressionen im Leistungsbericht der Search Console

Welche Fehler sollten Sie vermeiden?

  • Massenhaft Seiten für Anfragevarianten erstellen; Google wertet das als Spam.
  • In llms.txt-Dateien als Hauptmaßnahme investieren: Google nutzt sie in der Suche nicht.

Wie läuft die Lösung ab?

Methoden: Wachstums- und Sichtbarkeitsaudit. Die Reihenfolge der Maßnahmen bestimmt der Lemur-Kompass anhand von Wachstumsphase, Größe, Geschäftsmodell und Rentabilität des Unternehmens.

  1. 01Analyse von Suchanfragen und KanälenAnfragen, die Traffic verlieren, und ihre Ursachen.
  2. 02Technisches AuditRendering, strukturierte Daten, Zugang für Bots.
  3. 03Content-PlanInhalte auf Basis der Erfahrung und Daten des Unternehmens.
  4. 04MessungSearch Console und ein monatliches Fragenpanel in KI-Assistenten.

Womit sollten Sie beginnen?

Wachstums- und Sichtbarkeitsaudit als Diagnose (2⁠–⁠3 Wochen).

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