Leistung · Fundament

Daten und Business Analytics

Lemur Media berät zu Daten und Business Analytics. Lemur Media ordnet den Weg von den Datenquellen bis zur Entscheidung: Kennzahlendefinitionen, Metadaten und ein Datenmodell, das Reporting und KI-Lösungen trägt.

Wann braucht ein Unternehmen Datenberatung?

Ein Unternehmen braucht Datenberatung, wenn Abteilungen dieselben Kennzahlen unterschiedlich berechnen und die Daten sich nicht für KI-Lösungen eignen.

  • Das Unternehmen pflegt viele Berichte, doch Entscheidungen fallen ohne Bezug auf Daten.
  • Abteilungen verwenden unterschiedliche Definitionen derselben Kennzahlen.
  • Die Daten eignen sich nicht als Grundlage für KI-Lösungen.

Was umfasst die Datenberatung von Lemur Media?

Lemur Media erstellt ein Kennzahlenglossar, eine Datenwertschöpfungskette von der Quelle bis zur Entscheidung und einen Plan zur Verbesserung der Datenqualität.

  1. 01DatenwertschöpfungsketteQuellen, Qualität, Metadaten, Modell, Analytics und Datenprodukte.
  2. 02KennzahlenglossarEine Definition je Kennzahl, mit Formel, Owner und Frequenz.
  3. 03KohortenanalyseKundenbindung und Kundenwert im Zeitverlauf statt Periodendurchschnitten.
  4. 04Daten für KITaxonomien, Metadaten und Berechtigungen für ausgewählte Anwendungsfälle.

Welche Ergebnisse erhält die Geschäftsführung?

ErgebnisInhalt
DatenlandkarteQuellen, Datenflüsse und Owner
KennzahlenglossarDefinitionen, Formeln, Owner, Aktualisierungsfrequenz
LückenlisteLücken, die Analytics und KI blockieren, mit Prioritäten und Aufwandsschätzung

Wie läuft die Diagnose ab?

Die Diagnose dauert 2⁠–⁠3 Wochen. Umfang und Preis werden vor Vertragsunterzeichnung vereinbart und ändern sich während der Arbeit nicht. Sie endet mit einer Empfehlung für das weitere Vorgehen, die die Geschäftsführung mit uns, selbstständig oder mit einem anderen Partner umsetzen kann.

  1. PHASE 1Interviews und DatenInterviews mit der Geschäftsführung und 3⁠–⁠5 Teams, Dokumentenprüfung, Datenzugang im Rahmen der Vertraulichkeitsvereinbarung.
  2. PHASE 2AnalyseBewertung nach der Methode Datenwertschöpfungskette, Prüfung der Hypothesen anhand von Daten, erste Schlussfolgerungen, besprochen mit der verantwortlichen Person auf Kundenseite.
  3. PHASE 3EmpfehlungenBericht, 90-Tage-Roadmap und ein Termin mit der Geschäftsführung, in dem wir eine Entscheidung empfehlen: Pilotprojekt, Programm, Interim-Management oder Abschluss des Themas.

Wie viel Zeit erfordert das vom Team des Kunden?

  • Verantwortliche Person für Daten oder Analytics
  • Zugang zur Dokumentation der Systeme und des Data Warehouse
  • Liste der wichtigsten Managementberichte

Welche Kennzahlen zeigen den Fortschritt?

  • Anteil der Managementkennzahlen mit einer einzigen Definition und einem Owner
  • Zeitaufwand für die Erstellung eines Managementberichts
  • Anteil der Daten für den ausgewählten KI-Anwendungsfall mit vollständigen Metadaten

Wann ist diese Leistung nicht die richtige Wahl?

  • Projekte, die ausschließlich die Implementierung eines BI-Tools oder Data Warehouse durch einen Integrator erfordern.

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